l’IGN peaufine ses donnes grce l’intelligence artificielle


Permettre ceux qui en ont besoin, aux acteurs de l’amnagement du territoire notamment, de disposer d’informations sur l’occupation des sols, prcises, cohrentes, fiables et rapidement mises jour: tel est l’objectif du programme de production de donnes automatises par intelligence artificielle (IA) de l’Institut national de l’information gographique et forestire (IGN). Dans le cadre de l’Observatoire de l’artificialisation des sols, et la demande de la direction gnrale de l’Amnagement, du Logement et de la Nature (DGALN), cet tablissement travaille dj avec le Cerema et l’Inrae pour produire un rfrentiel de donnes gographiques et dcrire l’occupation et l’usage des sols selon la nomenclature OCS GE (occupation du sol grande chelle).

Cette couche de donnes socle peut tre affine selon plusieurs thmatiques, afin de prendre en compte les particularits locales ou rpondre des besoins particuliers. L’usage de l’IA aide l’IGN automatiser, en plus, ses chanes de production initiales et de mise jour de ces informations. Le recours aux mthodes d’apprentissage profond (deep learning) lui ouvre, par ailleurs, la voie une reconnaissance automatique des objets (btiment, arbre, surface de bitume…) sur des images ariennes ou spatiales.

Afin de permettre aux experts en IA d’enrichir ces donnes (thmes, classes, maille), l’tablissement met galement leur disposition, en donnes ouvertes, l’ensemble de ses ressources sur ce processus automatis: annotations, jeux de donnes, modles IA et codes informatiques associs, cartes de prdictions deep learning. D’autres donnes et codes les suivront rgulirement pour enrichir encore les modles d’entranement, en mode collaboratif, avec les citoyens et les territoires.

L’exercice a dj t ralis pour le Gers (32). L’IGN compte couvrir l’ensemble de la France en 2024. Un nouveau modle d’apprentissage profond, dit France entire, est donc actuellement entran et ces nouveaux jeux de donnes seront diffuss progressivement. L’occupation du sol est un enjeu cl pour rpondre l’objectif de  zro artificialisation nette  (ZAN) de la loi Climat et rsilience.






Article publi le 08 juillet 2022



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